群探索变参数递归网络

非凸规划高效求解

融合粒子群与小波变异,跳出局部最优、协同搜索全局解,兼顾精度与速度。

张智军 · Ren, Xiaohui · Xie, Jilong · Luo, Yamei

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2023

技术优势

全局寻优

多个变参数递归神经网络在粒子群框架下交换信息,从小波变异增加粒子多样性,能有效跳出局部最优。

精度更高

与三种现有算法相比,所提方法在精度上具有优势。

收敛更快

与三种现有算法相比,所提方法收敛时间更短。

应用场景