螺钉异常检测模型

360°无盲区检测

ScrewNet通过合成噪声与成对训练提高重建精度，结合多镜面系统实现螺钉全周面异常检测。

Chen, Jianwen · Lin, Wanju · Li, Kuan-Ming · Mrozek, Dariusz · Hung, Chelun

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025

参数信息

图像级检测准确率

98.3 %

平均峰值信噪比提升

4 dB

技术优势

重建更准

合成噪声模块生成贴近真实分布的缺陷，使AD网络提取有价值特征同时保持图像结构；成对训练利用相似背景输入输出对实现精确重建。

全周无盲区

采用多镜面系统，在推理阶段实现螺钉整个360°表面的有效异常检测，且成本低。

应用场景

• 工业质检：直接部署到螺钉质检线，检测表面缺陷并定位。
• 机器视觉：多镜面系统扩展相机视野，实现圆柱体360°成像与检测。
• 自动化检测：预训练模型无需重训，自动化完成全表面异常筛查。