多故障特征增强
针对轴承多状态故障特征被噪声掩盖的问题，通过构建与信号振动模式匹配的先验周期滤波器组，增强稀疏编码映射系数中故障相关分量的包络谱特征，实现单一与复合故障的清晰辨识。
Han, Changkun · Lu, Wei · 王华庆 · 宋浏阳 · 崔玲丽
Mechanical Systems and Signal Processing 2023
基于理论故障周期构建滤波器组，利用峭度准则优选最佳匹配小波，使稀疏编码系数中故障相关分量得到增强。
对映射系数进行包络谱分析，可识别并确认多状态信号中的故障揭示分量，从而清晰辨识多种故障。
与 Fast SK、CBPDN、VMD-ICA 等已有方法对比，所提方法在模拟、单故障和多故障信号上均表现出更高的鲁棒性、准确性和效率。