CT-FeFET突触

长短时可塑融合

电荷俘获铁电晶体管同时承载长短期可塑性，免去外部缓存，支持轨迹预测的动态存内计算。

Chao, Li · 张续猛 · Zhang, Zhaohao · Fangduo, Zhu · 许高博 · Jie, Yu · 张青竹 · 刘琦 · Ming, Liu

IEEE Transactions on Electron Devices 2025

技术优势

省去外部缓存

长期权重由铁电畴存储，短期权重在电荷俘获域内动态操作，权重更新与存储在同一位置完成，不再需要外部缓存单元。

支持动态存内计算

历史信息与当前输入在CT-FeFET突触内原位交互，无需将权重读出到处理器再写回，可直接在存储阵列中完成实时预测所需的动态计算。

可适配不同速度范围

通过调控短时程动态的范围与时间常数，该器件可满足不同速度目标的预测跟踪需求，扩大系统的适用场景。

应用场景

• 自动驾驶轨迹预测：在车载端低功耗实时预测周边目标轨迹，免去频繁数据搬运。
• 动态存内计算：在同一器件内融合存储与计算，减少数据搬运与缓存开销。
• 神经形态硬件：提供具有内在长短期可塑性的突触器件，支撑CANN等网络的硬件实现。