压缩感知活动轮廓模型

稀疏边缘驱动

用不完全测量迭代更新边缘信息，让轮廓演化更精准。

Shan, Hao

Pattern Recognition 2024

技术优势

采样更少

用不完整的压缩感知测量驱动边缘信息，无需先重建完整图像。

精度更高

利用边缘稀疏性和边缘检测的交替更新提升演化精度。

应用场景

• 医学图像分割：从有限测量中恢复并分割医学图像中的器官或病灶轮廓。
• 机器人视觉导航：在传感器数据稀疏时实时提取场景轮廓，辅助机器人导航。
• 工业缺陷检测：从欠采样或低质量工业图像中定位缺陷边界。