摄像机对比学习算法

精度连超多个SOTA

该算法通过时间对比与三维注意力机制有效缓解摄像机差异与背景偏移导致的身份不一致问题,在无监督人员再识别任务上取得显著性能提升。

张国庆 · Zhang, Hongwei · Lin, Weisi · Chandran, Arun Kumar · Xuan, Jing

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

技术优势

跨摄像头更鲁棒

通过时间对比原则选择聚类代理,强制样本向正代理收敛,从而降低特征与摄像机的相关性,缓解跨视角身份不一致。

背景变化不影响识别

3D注意力模块以空间-通道顺序重新加权特征图元素,从感兴趣区域提取身份不变的语义线索,不受背景变化影响。

应用场景