即插即用补类信息
通过类级知识库为提示学习补充细粒度类别信息，可直接嵌入现有方法。
Yin, Junhui · Pu, Nan · Xinyu, Zhang · Yang, Lingfeng · Lin, Wu · 王小捷 · Zhong, Zhun
International Journal of Computer Vision 2026
无需修改现有提示学习方法的训练流程，通过查询-键匹配机制为每个测试实例检索并注入相关类级知识。
从同类的少样本样本中编码类特定提示并存入类级知识库，为模型提供更细粒度的类别监督，防止不同类数据混淆。
实验表明，加入CAKI后现有提示学习方法在基类和新类上的准确率均有提升。