单模型覆盖多类别
该模型采用三塔师生架构，通过全局与局部特征蒸馏和一致性约束，无需为每个类别单独训练模型，即可在多种工业场景中实现高精度异常检测与定位。
Huan, Liu · 孙剑
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
统一模型直接处理多个类别，避免为每个类别单独训练和存储模型，显著降低部署成本。
在多个真实工业数据集上取得最优异常检测与定位精度。
融合全局与局部特征一致性约束，并加入无需训练的类别无关定位细化模块，更精确地标出异常区域。