跨域检测精度提升
通过解耦背景与目标特征，该对齐网络在跨域红外弱小目标检测中保持目标语义并提升精度。
Zhang, Yu · 张艳 · Shi, Zhiguang · Fu, Ruigang · Liu, Di · Zhang, Yi · Du, Jinming
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023
通过内容解耦对齐，将跨域检测的平均精度在基线基础上提升18.3%，且不增加计算量。
对齐的是语义无关的背景特征，目标本身的语义内容不受干扰，避免迁移过程中目标被背景同化。
在单阶段检测器中引入无监督任务引导分支，训练时实时进行风格转移，无需额外推理开销。