对比时空表示增强

一个可以即插即用的时空表示增强框架，通过对比学习显式利用潜在数据分布，提升骨架动作识别的判别性，并可在测试时移除，广泛兼容多种现有骨架编码器。

Zhang, Shaojie · 尹建芹 · Dang, Yonghao

Pattern Recognition 2025

技术优势

即插即用

框架可以整合进多种现有骨架编码器，测试时又可移除，不会给部署增加负担。

通用性强

在五种不同结构的编码器上均取得稳定提升，说明增强策略不依赖特定模型架构。

应用场景

• 人机交互动作识别：用于实时理解人体动作，提升机器人交互的响应准确性和自然度。
• 基于骨架的行为理解：用于从骨架序列中提取更判别性的特征，增强对复杂行为的识别能力。