高精度力预测
一个允许自定义噪声分布以注入化学先验的预训练框架，显著提升了力场和量子性质的预测精度。
Yuyan, Ni · Shikun, Feng · Xin, Hong · Yuancheng, Sun · Wei-Ying, Ma · 马志明 · Qiwei, Ye · 兰艳艳
Nature Machine Intelligence 2024
去噪与力学习解耦后，噪声分布可灵活设计，从而融入化学先验，改善分子分布建模。
精炼的噪声设计提升了力预测精度和采样覆盖，生成的分子表示更符合物理规律。
框架在力预测、量子化学性质和结合亲和力任务上均超越现有方法，建立新的最优水平。