自适应小波去噪算法

反演稳定性更优

基于自适应蒙特卡洛模拟确定最优分解层，提高湍流参数反演的稳定性和准确性，优于先前方法。

Liao, Qixiang · 盛峥 · 郭鹏

Remote Sensing 2025

技术优势

无需人工调参

最优分解层数由自适应蒙特卡洛模拟自动确定，避免依赖经验选择。

反演更稳定

数值实验表明，新方法在稳定性和准确性上均优于先前的方法。

应用场景

• 大气湍流探测：降噪后提高湍流参数反演精度，助力湍流研究。
• 无线电探空数据：专为探空数据去噪设计，保持原始廓线特征。
• 气象数据处理：作为预处理步骤，提升气象数据质量。
• 遥感数据去噪：可扩展至其他遥感观测，抑制仪器噪声。