该网络通过局部-全局图框架充分挖掘子系统间与子系统内的传感器关联，在时序与空间维度上同步建模，用于工业过程的故障诊断。
江国乾 · Kaili, Shen · Liu, Xiufeng · 程学 · 谢平
IEEE Internet of Things Journal 2024
通过全局图与多个局部图的分层结构，同时捕捉子系统间与子系统内的传感器相关性，丰富特征提取。
设计的时空图神经网络在时间和空间两个维度上执行局部-全局图框架，充分提取动态特征。
基于主成分分析的综合残差健康监测模块同时实现故障检测与定位。