算力参数双减半
一种以轻量退化预测驱动通道分割的高效真实图像超分模型，在资源受限设备上以最低计算负载实现最优重建质量。
林绍辉 · Zhang, Yulun · 立于 · Jie, Hu · 何高奇 · 王长波 · 马利庄
Neural Networks 2025
通过可学习八度卷积按高低频特征自适应分配通道分裂比例，大幅降低计算开销和内存占用。
模型轻量到可部署于资源受限设备，同时保持最佳 PSNR/SSIM 权衡。
轻量退化预测网络生成退化向量，使模型能处理不同退化水平的真实图像。