抗噪精准预测
针对蛋白质单点突变稳定性预测，利用全局-局部图神经网络与无偏课程学习，有效缓解数据噪声引起的模型偏差。
张雨萌 · 王越 · 李灏峰
Bioinformatics 2023
采用图神经网络直接建模蛋白质结构拓扑，避免将结构简化为序列或手工特征造成的信息损失。
无偏课程学习在训练中自动识别并降低噪声样本权重，无需人工清洗数据即可减轻实验误差带来的偏差。
局部特征变换模块使模型聚焦于突变位点，捕获由单点突变引起的局部拓扑微小变化。