自适应选关键令牌
只融合最重要的多尺度令牌，并利用对比学习增强令牌选择鲁棒性，更精准地处理目标尺度变化。
Long, Xu · Chen, Yongquan · Shanghong, Li · Jun, Luo · Yidong, Chen
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025
算法只融合最重要的多尺度令牌，防止无关令牌稀释关键特征，从而更准确地捕捉目标区域的多尺度特性。
引入基于对比损失的令牌学习算法，利用目标和背景多尺度令牌之间的判别信息，提升所选令牌的质量和稳定性。
广泛的基准测试证明了该方法在处理多尺度问题上的有效性，表明其在实际场景中的可靠性。
代码和数据已在 MST 平台公开，便于复现和进一步研究。