动态目标捕捉增强
结合通道注意力与稳定性理论，对初始值不敏感，以无监督方式捕捉视频中的动态目标并提升预测鲁棒性。
Dong, Wang · 文传博 · Feng, Xiaoliang
International Journal of Systems Science 2023
通道注意力块增强了对视频帧中动态目标的捕捉能力，让运动目标的特征更突出，从而无监督地分解出静态和动态特征。
通过推导非线性 Luenberger 观测器的稳定性理论，隐状态在特征空间中对初值不敏感，提高了模型整体的鲁棒性。
在 Rotaton Numbers 和 KTH 数据集上的实验表明，该模型优于同期工作。