copy-move篡改检测
该网络通过高相似度框填充策略和自适应特征组合来增强对复制移动伪造区域的检测与定位。
翁韶伟 · Jianhao, Zhang · Tanguo, Zhu · 余莉芳 · 张春玉
IEEE Transactions on Multimedia 2024
利用扩散模型作为主导网络，从根本上提升复制移动伪造检测性能，无需依赖传统自相关计算方法。
在三个公开数据集上与多种先进算法相比，相似性检测能力和源/目标区分能力均有提升。
高相似度框填充策略用高相似度框而非随机框填充真值框，引导后续检测头更关注伪造区域。
自适应特征组合策略获得最优特征变换，使双注意力检测头能够更有效地区分源和目标区域。