分子性质预测集成模型

数据质量差仍稳健

针对低质量数据,通过化学空间解构和动态集成策略,为分子性质预测提供比传统静态集成更准确且稳定的模型架构。

Wen, Huaqiang · Shihao, Nan · Zhang, Jun · Zhigang, Lei · 申威峰

Chemical Engineering Science 2024

技术优势

R² = 0.9731(SOM-DES,理想气体生成焓预测)

RMSE = 55.4639(SOM-DES)

R² = 0.9552(传统静态集成SES)

RMSE = 71.5045(传统静态集成SES)