多尺度进化神经架构搜索

多模态分类快又准

统一多尺度层次特征表示，同时搜索特征统计提取、融合操作与特征集合，在多模态任务上获得有竞争力的性能。

Pinhan, Fu · 梁新彦 · Qian Y. · Guo, Qian · Yayu, Zhang · Huang, Qin · 唐珂

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024

参数信息

搜索时间

约1.4 GPU

参数数量

约0.8 M

技术优势

多任务适应快

方法能够快速适应各种多模态任务。

应用场景

• 多模态感知：为多模态感知任务快速找到合适的融合架构，节省手动设计时间。
• 模型自动化设计：自动搜索多模态融合策略与特征表示，减少人工试错成本。
• 多模态数据分析：利用多尺度特征提取与融合提升多模态数据分析的准确率。
• 资源受限部署：搜索出的模型参数量小，适合在计算资源受限的设备上部署。