调度效率87.8%
通过数字孪生状态增强，将内部电阻、模型偏差和健康状态等深层信息纳入调度决策，实现更精准的储能集群协同。
Huwei, Liu · Liang K. · 赵军辉 · Yang J. · Zhou, Li
Applied Energy 2026
将在线辨识的内阻、模型偏差和健康状态作为增广输入，使调度策略能感知传感器直接测量不到的深层电池状态。
在通信异常场景下调度效率仅下降1.7个百分点，远低于标准DDPG的4.1个百分点下降，证明闭环架构对异常有更高鲁棒性。
LSTM预测模型融合数字孪生特征后，在NASA真实数据集上SOC RMSE达0.028，SOH RMSE达0.032，为前瞻调度提供可靠依据。