面向少样本多视图目标分类，通过注意力引导的表征增强和类别原型增强，在小样本条件下实现高判别性。
Zhou, Yaqian · Haochun, Lu · 郝彤 · Li, Xuanya · 刘安安
Information Fusion 2023
利用注意力引导的多视图表征增强策略，模型能自动关注重要特征并抑制冗余特征，提升表征判别性。
在元训练阶段通过向深度特征空间注入高斯噪声，改善每个原型的类别代表性并增大原型间差异。