多模态对齐网络

单细胞空间整合

通过融合模块中的三个专门优化任务，在兼顾批处理校正的同时保留生物学信号。

Han, Shu · 陈靖 · 呼加璐 · Zhang, Ruifen · 王永天 · 彭佳杰 · Xu, Dan · 尚学群 · 王韬

Innovation (China) 2026

参数信息

数据集数量

13

对比方法数量

27

技术优势

整合更准

通过融合模块与三个专门优化任务生成生物学保留的联合低维表示，同时完成批次校正。

分析更全

支持空间域识别、去卷积、空间坐标重建和跨模态批次校正五种关键分析。

应用场景

• 空间转录组分析：在低分辨率空间数据中准确识别空间域和细胞类型比例。
• 单细胞多组学整合：整合单细胞与空间数据，去除批次效应且保留生物学信号。
• 空间生物学研究：重建组织结构，解析感染等复杂疾病模型中的时空动态。