VMD增强的GNSS-MR潮汐监测算法
精度更高、稳定性更强
用变分模式分解提升GNSS多路径反射计的潮汐反演精度,在高仰角范围改善尤其显著。
Di, Yang · 冯威 · 黄丁发 · 71563795
Remote Sensing 2023
参数信息
- 精度
- <13.80 cm
- 有效率
- >99 %
- 高仰角精度提升(相对小波分解)
- 30.16 %
- 高仰角精度提升(相对EMD)
- 38.34 %
技术优势
抗近岸干扰
通过VMD自适应分解残差序列,分离并削弱沿海反射信号,从而在近岸区域稳定反演潮位。
高仰角精度提升
在高仰角范围,算法精度比传统方法明显提高,改善幅度超过30%,使得高卫星仰角数据也能被有效利用。
应用场景
- 潮汐遥感监测:用GNSS反射信号精确反演潮位,替代传统验潮站,覆盖近岸盲区。
- GNSS反射信号处理:在GNSS-R数据流程中预处理SNR残差,抑制多路径干扰,提升反演质量。
- 海岸工程:提供高精度近岸潮位数据,服务海岸工程设计、风暴潮预警和岸线变化分析。