强化学习地铁纵断面

牵引能耗降6.17%

用深度强化学习直接生成地铁纵断面设计，替代传统试错与人工调参，在真实线路案例中实现显著节能。

Shuangting, Xu · Gao, Tianci · Yang, Dongying · 冯晓云 · Schonfeld, Paul M. · Li, Huailong · 主营 · 王平 · 何庆

Tunnelling and Underground Space Technology 2024

参数信息

节能率

6.17 %

技术优势

节能效果显著

在真实地铁案例中，牵引能耗降低6.17%，直接降低运营成本。

优于传统优化算法

与遗传算法和DQN相比，本方法找到的纵断面方案节能效果更好。

应用场景

• 轨道交通节能：直接生成节能纵断面，降低地铁运营能耗。
• 地铁工程设计：替代人工试错，快速生成满足约束的纵断面方案。
• 智能轨道交通：将深度强化学习应用于设计决策，提升设计智能化水平。