单图高保真重建
面向无约束单图的3D服装重建方法，通过分层细节建模与大规模服装数据，显著提升了复杂姿态与形变下的泛化能力。
Luo, Zhongjin · Liu, Haolin · Chenghong, Li · Wanghao, Du · Jin, Zirong · Sun, Wanhu · Nie, Yinyu · Chen, Weikai · 韩晓光
ACM Transactions on Graphics 2024
借助大规模、多姿态的成对数据，模型能应对身体姿态和布料变形的剧烈变化，在无约束图像上保持稳定重建。
分层数据表示将重建分解为从无细节风格化形状到像素对齐细节的多个任务，使模型能生成带有褶皱和缝线等精细几何的服装。
6,000件由专业艺术家手工制作的高质量服装模型提供了此前缺乏的训练规模，为模型泛化奠定基础。
基于条件扩散模型的标注范式为每件服装生成大量高真实感成对图像，增强对无约束图像的泛化。