速度预测扩散模型

采样快4倍

针对三维飞机气动外形逆设计的高维约束问题，把传统扩散模型的噪声预测改为速度预测，用轻量化多层感知机架构实现更高效、更精确的设计生成。

Jia-Hao, Lin · 陈树生 · Li, Jinping · Quan-Feng, Jiang · Muliang, Jia · 刘东 · Wang, Yueqing

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026

参数信息

采样效率提升倍数

4

技术优势

采样快4倍

把噪声预测重构为速度预测，用轻量化多层感知机架构提升采样效率，比 DDPM 高约 4 倍。

满足全部气动指标

生成的所有外形都满足期望气动特性，设计空间里能产生几何差异显著的方案，确认了逆设计解的非唯一性。

高维约束可用

针对高维变量约束设计，用多层感知机实现轻量化扩散建模范式，可在满足特定气动性能指标约束下生成新样本。

应用场景

• 飞行器气动设计：快速生成满足气动指标的三维外形，加速方案迭代。
• 低空飞行器设计：用高维约束生成多样外形，探索低空飞行器新构型。
• 智能设计生成：替代手工设计，自动产生满足性能指标的创新方案。