自进化LLM多智能体框架

生物医学数据分析自主

通过自然语言指令自主选择并串联生物信息学工具，无需计算专长即可完成多步分析流程。

卜德超 · Sun, Jingbo · Zihao, He · Huang Wei · Hu, Jinlin · Zhang, Shanshan · Wang, Zhihao · Wang, Sheng · Wang, Tao · 杨武 · Lianhe, Zhao · 王楷 · Gao Kai · Song, Huan · 金阳 · Zhang Kang · 陈润生 · 赵屹

Nature Biomedical Engineering 2026

参数信息

任务成功率

77 %

任务数量

327

技术优势

说出需求即可

用户用自然语言发起任务，无需计算专长。

超过其他智能体

在BioMed-AQA基准上成功率达77%，超越其他LLM智能体。

应用场景

• 生物医学数据分析：用自然语言驱动多步分析，无需编程。
• 自主智能体：自主串联工具完成复杂任务。
• 跨组学分析：自动执行跨组学数据分析。
• 病理图像分析：自动分割病理图像。