针对传统封闭型路径选择模型难以处理类别不平衡和选择集随观测变化的问题，提出三种形状参数化方法，将不对称模型扩展至路径选择，并在两个独立GPS数据集上验证了其适用性。
Li, Dawei · Feng, Siqi · Song, Yuchen · 赖信君 · Bekhor, Shlomo
Transportation Research Part A: Policy and Practice 2023
不对称概率函数允许对不同类别赋予不同权重，从而缓解多数类主导估计的问题。
提出三种形状参数化方法，使不对称模型在路径选择集因个体而异时仍可估计。
在出租车和自行车两种出行方式的GPS数据上均发现类别不平衡，且不对称模型表现随案例而异。