跨层聚合纹理特征
一种将浅层细节与深层语义进行跨层融合，从而获得高判别力全局表示的纹理特征提取模块。
Chen, Zhile · 全宇晖 · 许若涛 · 金连文 · Xu, Yong
Pattern Recognition 2024
追踪各卷积层特征并编码，捕获浅层纹理基元与深层语义的组合模式，避免只用最后一层导致的判别力损失。
局部3D不变二值模式对纹理的旋转和视角变化具有内在不变性，因此全局描述子在不同成像条件下保持稳定。
在六个公开纹理数据集上均取得最先进性能，无需为每个数据集单独调整框架。
作为一个模块可嵌入任意CNN主干，在特征学习后追加编码层，无需修改原有网络结构。