利用面部深度、关键点和解析等多重形状先验，通过可微非刚性配准框架，在自监督设定下实现对大表情和大旋转鲁棒的人脸光流估计。
Peng, Zhuang · Jiang, Boyi · Xu, Haofei · Feng, Wanquan · 张举勇
Computational Visual Media 2023
采用自监督学习，利用形状先验引导配准，不依赖人工标注光流；这降低了数据获取成本，使训练更易扩展。
通过非刚性配准框架结合深度、关键点和解析先验，在面部发生大形变和旋转时仍能保持精准对应，优于仅依赖纹理的方法。