通过分类与分割任务间的知识迁移，融合类别激活图与编码器特征，实现对路面裂缝的精确分割，特别擅长捕捉细裂缝并抑制噪声。
Al-Huda, Zaid · 彭博 · Algburi, Riyadh Nazar Ali · Al-antari, Mugahed A. · Rabea, AL-Jarazi · 翟东海
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023
通过将分类网络产生的类别激活图与编码器特征融合，网络获得更精确的裂缝定位信息，便于分割细小的裂缝。
利用分类网络生成的定位图引导分割网络聚焦于裂缝区域，抑制背景噪声的干扰，提高分割的鲁棒性。
通过知识迁移利用预训练分类网络的能力，减少了对大量像素级标注数据的依赖，可在标注样本有限的情况下训练。