跨度感知时序聚合网络

短跨度检索更稳

通过跨度感知特征与查询引导推理，该网络对不同查询跨度具有更强鲁棒性，尤其在短时刻检索上性能突出。

Shen, Xingyu · Xiao, Jinshi · Xiang, Zhang · 蓝龙 · 刘新旺

Information Fusion 2026

参数信息

基准数据集数量

3

技术优势

短跨度检索提升

通过跨度感知特征捕获时序不变模式，网络对不同查询跨度更鲁棒，短时刻检索性能显著提高。

三数据集全面超越

在三个具有挑战性的基准数据集上，本方法一致超越现有最优方法。

查询引导细化推理

QMR模块根据查询跨度语义动态调整时间卷积的感受野，实现精细推理。

应用场景

• 视频理解：精准定位视频中与查询对应的时刻，提升视频内容理解能力。
• 多模态检索：融合文本与视频跨模态信息，实现更准确的时刻检索。
• 智能监控：在海量监控视频中快速检索特定事件片段，提升安防效率。
• 人机交互：理解用户自然语言指令，定位相关视频时刻，增强交互体验。
• 机器人视觉：帮助机器人根据指令在视频流中定位关键动作片段。