轻量级行人重识别模型

边端实时识别

一个可在边缘设备上部署的轻量级行人重识别模型,利用风格统一与噪声去除技术,在复杂公共场景中保持高识别性能。

彭曦霆 · Yichao, Wang · Xiaoyu, Zhang · 杨海波 · Tang, Xiongyan · Bai, Shi

Electronics (Switzerland) 2023

技术优势

轻量可部署

框架可在HUAWEI Atlas 500边缘设备上运行,实现实时识别。

抗环境差异

利用CycleGAN统一不同拍摄环境下的数据风格,提升识别性能。

降噪抗干扰

通过BLS去除噪声数据,提升模型在复杂场景中的表现。

应用场景