球形注意力网络

远点感知增强

通过球形窗口注意力机制,克服了传统方法在稀疏远点上的信息断裂问题,大幅提升远点感知性能。

Lai, Xin · 陈玉康 · Fanbin, Lu · Jianhui, Liu · 贾佳亚

2023

参数信息

mIoU (nuScenes分割)
81.9 %
mIoU (SemanticKITTI分割)
74.8 %
NDS (nuScenes检测)
72.8 %
mAP (nuScenes检测)
68.5 %

技术优势

远点识别强

径向窗口注意力使感受野随距离平滑且大幅度扩大,显著提高远处稀疏点的分割与检测性能。

位置编码精细

指数拆分策略适配窄长窗口,产生更精细的位置编码,提升模型对空间位置的区分能力。

特征选择更优

动态特征选择机制增强模型表示能力,使网络能自适应地利用关键特征。

多榜居首

在 nuScenes 和 SemanticKITTI 语义分割上均排名第一,在 nuScenes 目标检测上排名第三,展现跨数据集优势。

应用场景