深度融合Transformer图像字幕模型

多模态深度融合

通过全局交叉编码与层次化交叉注意力，在编码到解码全过程中实现视觉与语义特征的深度融合，显著提升图像字幕生成质量。

Zhang, Jing · Yingshuai, Xie · 丁炜超 · 王喆

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

技术优势

层次化跨模态推理

解码器中的交叉注意力实现多级视觉与语义特征交互，增强复杂跨模态推理能力。

性能超越现有方法

在 MS COCO 数据集上达到优秀性能，超越现有最优方法。

应用场景

• 多模态内容理解：利用多模态深度融合准确描述图像内容，提升跨模态检索与问答等任务的输入质量。
• 辅助视觉描述：为视障用户提供更准确、上下文相关的图像描述，替代人工标注或简单模板。
• 工业视觉检测报告生成：自动生成检测图像报告，减少人工撰写，提升报告细节与一致性。
• 电商商品自动描述：为商品图像自动生成吸引人的描述，替代人工编辑，提高上架效率。