不知故障也能诊断
用句子级文本属性替代稀疏属性表示，更完整地捕获故障类别间的潜在关联，跨模态对比嵌入实现未知故障的高精度识别。
Jiang, Kexin · 高学金 · Gao, Huihui · 韩华云 · 齐咏生 · Han, Huazheng
IEEE Transactions on Industrial Informatics 2024
将故障的原因与后果组合成句子级文本，经SBERT投影为密集向量，保留属性间联系，更全面地表示故障类别间的潜在关联。
跨模态对比嵌入将语义属性与传感器数据映射到公共潜在空间并对齐分布，实验表明其分布一致性优于基于稀疏表示的零样本故障诊断方法。
利用嵌入的不可见语义属性训练零样本学习分类器，无需目标故障训练数据即可识别新故障。