DDPG-D3QN联合卸载调度策略

信息新鲜度优先

同时优化信息年龄与计算速率,并通过两阶段强化学习解耦卸载与传输决策,适应终端移动导致的信道动态变化。

Jiang, Yingying · Liu, Jia · Humar, Iztok · Chen, Min · AlQahtani, Salman Ali · Hossain, M. Shamim

IEEE Internet of Things Journal 2023

技术优势

把卸载和调度耦合解开

把原始优化问题分成两个阶段,分成卸载决策和传输调度决策,分别用DDPG和D3QN求解,降低求解复杂度。

明确考虑传输对卸载的影响

在做出卸载决策时就把传输决策的后续影响纳入考虑,而不是独立分开优化,从而提升系统整体收益。

适应设备移动带来的信道波动

策略能适应由于用户移动导致的边缘云与用户之间信道连接的动态变化,在信道不稳定时依然可以做出好的决策。

应用场景