边缘牛体况评分模型

牛场级85%精度

用RGB-D摄像头与边缘计算，在牛舍现场完成检测、识别与评分，省去云上传延迟，适合牧场日常管理。

Junhao, Wang · 戴百生 · Yang, Li · Yongqiang, He · 孙雨坤 · 沈维政

IEEE Internet of Things Journal 2024

参数信息

体况评分准确率

85 %

单牛推理总时间

3.138 s

技术优势

现场完成评分

边缘设备本地执行推理，避免云端往返延迟，评分结果即时可用。

识别与评分同时进行

单个模型流程中同时输出牛只身份和体况评分，省去多次推理。

应用场景

• 智慧牧场管理：代替人工目测评分，实现全天候自动监测牛群营养状况。
• 边缘智能感知：在边缘端完成推理，降低带宽与云依赖，适合牧场环境。
• 畜牧机器人视觉：为巡检机器人提供牛只身份与体况的实时感知能力。