低成本高密度重建
通过几何引导的多模态融合，从组织学图像准确推断高密度基因表达，保留原始空间结构。
Zhiceng, Shi · Shuailin, Xue · 闵文文
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
只需常规组织学图像，无需额外的空间转录组测序，显著降低实验成本。
采用多模态融合与多注意力机制整合空间坐标，在七个数据集上准确预测未测点的基因表达。
几何引导的融合网络有效保留基因表达的原始空间模式，避免信息丢失。
在七个不同空间转录组数据集上和五种现有方法比较，性能优越，适用于多种组织类型。