非接触式指关节识别模型

复杂背景下在线检测

一种基于深度神经网络的指关节完全非接触式识别模型,引入角度损失函数和分割网络,能够从复杂背景图像中在线检测并分割指关节区域,提升了远距离手指生物特征的识别精度。

Zhenyu, Zhou · Kumar, Ajay

IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing 2023

技术优势

完全非接触也能识别

在远距离成像条件下,通过损失函数设计增强特征学习,无需用户接触任何设备即可完成识别。

跨数据库泛化更强

在五个公开数据库上采用跨库协议评估,表明模型对不同采集条件具有良好的泛化能力。

应用场景