强噪声小样本下99%精度
提出稀疏频率螺旋谱特征图与无激活函数潜扩散模型，实现强噪声与小样本条件下的高精度轴承故障诊断。
Li, Zhixing · Tianhao, Li · 王衍学 · Yudong, Pang · 谯自健
Measurement Science and Technology 2025
基于稀疏表示的SFSM特征图能准确选择冲击成分，抑制背景噪声，使故障特征在二维图上更突出。
嵌入无激活函数块的潜扩散模型能快速生成高质量样本，显著提升小样本条件下的图像生成速度和诊断性能。
在XJTU-SY和实验平台数据集上分别达到99.10%和98.7%的诊断准确率，优于现有方法。