任意尺度高光谱融合
分辨率无关的展开网络，任意尺度输入不增复杂度，显著提升高光谱与多光谱图像融合精度。
Wang, Bin · 熊行创 · Lian, Yusheng · 曹栩珩 · Han, Zhou · 于坤 · 刘子龙
Information Fusion 2025
分辨率无关的展开算法与多尺度训练框架使低分辨率高光谱图像能灵活适应任意分辨率，无需增加模型复杂度，适用于动态遥感环境。
利用真实低分辨率高光谱与高分辨率多光谱图像作为先验，并在外部框架中施加退化约束，确保对真实退化过程的精确近似。
在U-Net架构中采用感知光谱注意力，可自适应转移光谱信息，提升融合精度。
多尺度混合训练进一步提升性能，在模拟与真实场景中验证了鲁棒性与实用性。