MPWOA优化算法

收敛更快解更优

一种融合鲸鱼优化与海洋捕食者算法的混合算法,通过三种运动模型和自适应策略平衡探索与开发,在基准测试中表现优于现有算法。

Su, Ya · 刘毅

Engineering Optimization 2025

参数信息

基准函数数量
39
对比先进算法数量
12
对比WOA变体数量
8
实际工程问题数量
4

技术优势

全局搜索更充分

通过布朗运动增强探索阶段,莱维运动平衡探索与开发过渡,降低陷入局部最优的概率。

收敛更快

基于排序的更新策略和自适应惯性权重加速收敛,正弦运动实现探索到开发的平滑过渡。

解质量更高

通过混沌映射和自适应惯性权重避免局部最优,在基准测试和工程问题上取得更优解。

应用场景