变卷积EMA注意力YOLOv8s

mAP提3.98%

在自建数据集上实现更高的检测精度，同时保持实时推理能力，适合X射线安检场景下的隐藏违禁品检测

高庆吉 · 张高巍

Sensors 2024

参数信息

平均精度均值（mAP）

73.43 %

推理速度（FPS）

95

技术优势

抗背景干扰

引入EMA注意力机制，在检测过程中抑制复杂背景噪声和遮挡重叠的干扰，减少误报和漏检。

特征提取更强

在骨干网络中引入DCNv2并与C2f层融合，提升了模型的特征提取能力和鲁棒性。

超分辨率增强数据

利用基于SRGAN的超分辨率重建方法对原始数据集进行增强，更有利于模型训练，提升检测精度。

应用场景

• X射线安全检测：提升X射线安检图像中违禁品检测的准确率，减少漏检和误报，适用于公共场所安检。
• 缺陷检测：通过更强的特征提取和注意力机制，提升对复杂背景下微小缺陷或异常目标的识别能力。
• 视觉感知：实时检测能力结合高精度，为智能视觉感知系统提供更可靠的目标检测模块。