骨骼动作识别更精准
该模型通过组稀疏约束的变分图自动编码器解耦骨骼动作中的异质因素，学习具有判别性的动作表征，从而超越现有基于图卷积的方法。
Hongjuan, Pei · Jia-Ying, Chen · Shihao, Gao · 金泰松 · Lú, Ke
Image and Vision Computing 2025
该模型采用组稀疏约束的变分图自动编码器，将动作表示中的异质因素分开，因此学到的特征对无关变化更具鲁棒性。
在多个基准动作识别数据集上的实验表明，该方法的准确率高于现有的基于GCN的方法。