能量流驱动自适应同步
用能量差自适应调节的忆阻器突触连接多个神经网络，实现能量平衡与完全同步，异质网络还能形成梯度分布。
张绍华 · 王聪 · 张宏莉 · 蔺海荣
Chaos, Solitons and Fractals 2024
忆阻器突触的电导根据相邻 Hopfield 网络之间的能量差自动调整，无需外部编程，模拟了生物突触的可塑性。
在能量流驱动下，同质 Hopfield 网络能够通过自适应突触调节达到能量平衡和完全同步，无需预先设定突触权重。
当局部区域存在差异或神经元变形时，异质区域会快速积累或释放能量，并形成能量、突触耦合强度和膜电位的梯度分布，可用于编码区域特性。