跨摄像头更稳健
通过在训练阶段显式建模摄像头之间的拓扑关系，聚合邻居图像，学习到与具体摄像头无关的判别性车辆表示，从而缓解由摄像头差异引起的类内变化。
Li, Hongchao · 郑爱华 · 孙丽萍 · Luo, Yonglong
IEEE Transactions on Multimedia 2023
在训练阶段利用摄像头拓扑关系聚合邻居图像，习得与摄像头无关的表示，缓解跨摄像头类内差异。
构建摄像头拓扑图，从位置、朝向、个体等四个层面建立摄像头间的边，结构清晰。
基于摄像头拓扑的图卷积网络能够抑制不相关的邻居图像，避免干扰表示学习。
提出拓扑交叉熵损失，让车辆表示更具判别性，进一步提升重识别性能。