掩模引导残差扩散超分模型

文字边缘锐化

首个用于场景文本图像超分的扩散模型框架,通过掩模引导的残差建模直接锐化文字边缘,提升识别准确率。

Baolin, Liu · Zongyuan, Yang · Chinwai, Chiu · 熊永平

Pattern Recognition 2025

参数信息

识别准确率提升
2.0 %

技术优势

文字不再模糊

扩散模型对初始去模糊结果与真实图像之间的残差建模,使重建的文字边缘更加锐利。

无需重新训练

提出的 MRD 模块可以直接插入现有 SOTA 方法,锐化其输出文字边缘,无需额外联合训练。

应用场景