多视角图网络 MasterGNN⁺

空气质量与天气联合预测

一种多视角多对抗图学习方法,通过协同建模空气质量与天气两个预测任务,抑制观测噪声传播,显著提升了两者的联合预测精度。

Han, Jindong · Liu, Hao · Zhu, Hengshu · Xiong, Hui

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2023

技术优势

两种图视角互补

基于地理距离和环境上下文分别建图,捕捉不同来源的空间自相关,比单图更全面地刻画站点间依赖。

多对抗学习抑制噪声

专门设计多对抗图学习框架对抗时空建模引入的观测噪声传播,让模型对噪声更稳健。

应用场景